Cromodata levanta US$ 1,2 millones para desarrollar infraestructura de datos de salud en Latinoamérica

La startup argentina Cromodata, participante del programa Exploración de Emprelatam, levantó US$ 1,2 millones para impulsar inteligencia artificial y datos médicos en Latinoamérica.

Matías Karlsson, Juan Pablo Merea Otermin y Keila Barral Masri, cofundadores de Cromodata.

Las startups healthtech e inteligencia artificial aplicada a salud continúan creciendo en Latinoamérica impulsadas por la necesidad de construir sistemas médicos más conectados, eficientes y representativos. En este contexto, Cromodata, startup argentina que pasó por el programa Exploración de Emprelatam, cerró una ronda pre-semilla de US$ 1,2 millones para expandir su infraestructura de datos clínicos en la región.

La compañía fue fundada por Keila Barral Masri, Juan Pablo Merea Otermin y Matías Karlsson con el objetivo de resolver uno de los principales problemas del sistema de salud latinoamericano: la fragmentación de los datos clínicos. La idea surgió tras una experiencia personal de Keila, quien atravesó durante años dificultades para obtener un diagnóstico médico y detectó cómo la falta de interoperabilidad limita el desarrollo de nuevas tecnologías médicas y sistemas de inteligencia artificial.

Actualmente, la startup desarrolla una plataforma que conecta hospitales, laboratorios y empresas tecnológicas mediante datos clínicos anonimizados, permitiendo acelerar investigaciones médicas, ensayos clínicos y modelos de IA aplicados a salud.

Este caso forma parte de las startups de Emprelatam que levantaron inversión y expandieron operaciones en Latinoamérica.

Qué hace Cromodata y cómo funciona su plataforma

Cromodata desarrolla infraestructura de datos clínicos para conectar instituciones médicas de Latinoamérica con farmacéuticas, investigadores y compañías de inteligencia artificial.

La startup estructura y anonimiza información proveniente de hospitales y centros de salud bajo estándares internacionales como HIPAA, GDPR e ISO 27001, enfocados en privacidad y seguridad de datos médicos.

Su plataforma busca resolver uno de los principales desafíos de la industria: la fragmentación de los datos clínicos en América Latina.

Actualmente, gran parte de los datasets utilizados para entrenar inteligencia artificial médica provienen de Europa o Estados Unidos, mientras que Latinoamérica continúa subrepresentada dentro de los modelos globales de salud digital.

Cromodata busca reducir ese sesgo mediante infraestructura tecnológica diseñada específicamente para la región.

La ronda pre-semilla de US$ 1,2 millones

La startup anunció el cierre de una ronda pre-semilla por US$ 1,2 millones con participación de inversores de Estados Unidos y Latinoamérica especializados en innovación farmacéutica, tecnología y salud.

Entre los inversores mencionados se encuentran:

  • PharmStars Ventures.
  • Sancus Capital.
  • inversores ángeles vinculados a la industria farmacéutica y healthtech.

El capital permitirá:

  • expandir la red de hospitales asociados.
  • incorporar nuevas fuentes de datos como genómica y enfermedades raras.
  • fortalecer infraestructura tecnológica.
  • consolidar estándares regulatorios y de compliance.

La compañía ya trabaja con 47 hospitales distribuidos en cinco países y procesó más de 20 millones de registros anonimizados de pacientes.

Inteligencia artificial y datos médicos en Latinoamérica

La inteligencia artificial aplicada a salud depende directamente de la calidad y diversidad de los datos utilizados para entrenar modelos médicos.

Uno de los principales problemas actuales es que Latinoamérica aporta una porción mínima de los datasets globales utilizados en IA médica, lo que genera sesgos y menor representatividad en diagnósticos, tratamientos y ensayos clínicos.

En este contexto, startups como Cromodata comienzan a construir infraestructura tecnológica orientada específicamente a datos clínicos latinoamericanos, un segmento que podría crecer significativamente durante los próximos años.

La combinación entre healthtech, infraestructura de datos e inteligencia artificial está emergiendo como una de las categorías más relevantes dentro del ecosistema startup regional.

Cromodata Landing Page.

El paso de Cromodata por Emprelatam

Antes de levantar esta ronda pre-semilla, Cromodata formó parte del programa Exploración de Emprelatam, enfocado en founders y startups en etapas iniciales que buscan validar, construir y acelerar sus primeras versiones de producto.

El programa conecta emprendedores con mentores, comunidad y referentes del ecosistema tecnológico regional, acompañando startups desde las primeras etapas de crecimiento.

Hoy, el crecimiento de Cromodata refleja cómo nuevas startups latinoamericanas comienzan a construir tecnología con impacto global desde sectores estratégicos como salud, inteligencia artificial y datos.

Otros casos de startups de Emprelatam que levantaron inversión y expandieron operaciones

Dentro de la comunidad Emprelatam, distintas startups continúan desarrollando tecnología en sectores como biotech, inteligencia artificial, logística y software empresarial para Latinoamérica.

Algunos casos relacionados incluyen:

La ronda pre-semilla de Cromodata refleja el crecimiento de startups latinoamericanas enfocadas en infraestructura tecnológica, inteligencia artificial y salud digital. A medida que aumenta la demanda global por datos médicos representativos y sistemas de IA más precisos, compañías como Cromodata comienzan a posicionarse como actores relevantes dentro del ecosistema healthtech regional.

Emprelatam continúa acompañando founders latinoamericanos que buscan construir tecnología con impacto regional y global.

👉 aplica.emprelatam.com


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