En los sistemas de salud de Latinoamérica, la capacidad instalada y la demanda existen, pero muchas veces no logran encontrarse de manera eficiente. Sacar un turno, confirmarlo, resolver una cobertura, coordinar una prestación domiciliaria o hacer seguimiento después de un alta todavía puede depender de procesos manuales y de que una persona esté disponible en cada momento.
Ese problema llevó a P4D, startup argentina fundada por Manuel Maffé, Matías De Crecchio y Mariano Machao, a profundizar su trabajo en el sector salud. La compañía había comenzado como una plataforma de inteligencia artificial conversacional para empresas de distintas industrias, pero el trabajo con clientes del sector le permitió identificar una oportunidad más específica: construir una capa de agentes de IA capaz de ejecutar procesos de acceso a la atención de punta a punta.
Hoy, P4D trabaja con instituciones de salud mediante agentes integrados a sus sistemas de gestión, que pueden operar por WhatsApp, web, mail o voz. La startup formó parte del Programa Grow & Scale de Emprelatam.
Una cadena de atención que se interrumpe entre un paso y otro
El problema que encontró P4D no está necesariamente en la falta de capacidad del sistema sanitario, sino en lo que sucede entre una necesidad y la prestación efectiva.
Un paciente puede conseguir un turno pero no confirmarlo. Puede recibir un alta sin que se coordine a tiempo la prestación siguiente. Una cobertura puede quedar pendiente de resolución administrativa y bloquear todo el proceso posterior.
Para cada actor, esas interrupciones tienen consecuencias diferentes:
- Para un prestador, pueden representar capacidad ociosa y equipos administrativos ocupados en tareas repetitivas.
- Para un financiador, consultas pendientes, autorizaciones y coberturas que no llegan a resolverse.
- Para un proveedor de internación domiciliaria, prestaciones que no se concretan entre el alta y la coordinación.
- Para el paciente, una experiencia de atención más lenta y fragmentada.
“En salud nada falla del todo, pero nada funciona del todo bien. Y eso ya dejó por el piso lo que el paciente espera del sector: cuando llama, lo que da por hecho es que va a ser difícil.”, asegura Manuel, su cofundador y CEO.
La tesis de P4D parte de esa fragmentación: si cada actor observa solamente una parte del recorrido, resulta difícil identificar dónde se interrumpe realmente el proceso.
Una capa de agentes de IA que ejecuta procesos, no solo conversaciones
P4D se define como una capa agéntica de acceso a la atención en salud. En términos prácticos, sus agentes de inteligencia artificial se integran con los sistemas de gestión de las instituciones y ejecutan procesos relacionados con el acceso del paciente a una prestación.
La plataforma puede operar en distintos canales, entre ellos WhatsApp, web, mail y voz, manteniendo el contexto cuando el paciente cambia de uno a otro.
Los procesos incluyen:
- Agendamiento y confirmación de turnos.
- Reprogramación y recuperación de turnos caídos.
- Resolución de gestiones administrativas relacionadas con coberturas.
- Seguimiento posterior al alta.
- Coordinación de prestaciones domiciliarias.
- Recontacto de pacientes inactivos.
La diferencia que plantea la compañía frente a un chatbot tradicional está en la capacidad de ejecutar acciones sobre los sistemas reales de la institución, en lugar de limitarse a responder consultas.
P4D también mantiene una arquitectura agnóstica respecto de modelos de IA e integraciones, con el objetivo de poder adaptar la tecnología utilizada según las necesidades de cada operación.
En salud, además, la arquitectura está condicionada por el tipo de información que se procesa. La compañía señala que trabaja con medidas específicas de seguridad y protección de datos para verticales sensibles. Su plataforma declara utilizar cifrado, autenticación multifactor y controles de acceso basados en roles, entre otras medidas.
Más de un millón de gestiones y resultados en distintos puntos de la cadena
Uno de los hitos más relevantes para P4D fue sumar dos grandes clientes de internación domiciliaria. La incorporación permitió a la compañía trabajar con los tres principales eslabones involucrados en el acceso a una prestación: financiadores, prestadores y proveedores que conectan ambos lados.
Esa cobertura le permitió observar un mismo proceso desde perspectivas diferentes y detectar dónde aparecen las interrupciones.
Sobre esa base, la compañía reporta actualmente:
- Hasta 20 puntos porcentuales menos de ausentismo en determinadas operaciones.
- Menos de dos minutos para gestionar un turno.
- Más del 90% de los contactos automatizados.
- Más de un millón de gestiones acumuladas.
En uno de sus casos públicos, P4D implementó junto al Sanatorio IPENSA un canal conversacional con IA generativa en WhatsApp para gestionar turnos y consultas. La compañía también reporta una reducción de 10 puntos en el ausentismo y tiempos inferiores a dos minutos para agendar en este tipo de operación.
“Recién cuando tenés a los tres lados de la cadena entendés dónde se corta de verdad el proceso — y casi nunca es donde el cliente cree.”, comenta Manuel.
De la automatización de procesos hacia una capa predictiva
La siguiente etapa de P4D tiene tres frentes.
El primero es consolidar la vertical de salud en Argentina, donde la compañía todavía identifica espacio para seguir creciendo. El segundo es comenzar una expansión regional.
El tercero apunta a profundizar las capacidades de inteligencia artificial para pasar de la ejecución a la anticipación.
La idea es que la plataforma no solo pueda gestionar un proceso cuando el problema ya ocurrió, sino identificar señales que permitan actuar antes: qué turno tiene mayor probabilidad de caerse, qué paciente puede no regresar o qué prestación podría quedar sin concretarse.
La compañía ya trabaja con agentes de IA especializados por vertical y con herramientas que permiten automatizar conversaciones y derivar al equipo humano aquellos casos que requieren criterio.
El foco de Emprelatam que ayudó a convertir un segmento en una vertical
P4D llegó a Emprelatam con una plataforma que podía aplicarse a múltiples industrias. El proceso dentro del programa llevó al equipo a tomar una decisión estratégica: elegir una vertical y profundizar en ella.
Para la compañía, el sector salud dejó de ser simplemente uno de sus segmentos para convertirse en el eje de una nueva etapa de producto, marca y estrategia comercial.
“Entramos pudiendo contar a cuántas industrias les servíamos y salimos pudiendo explicar en profundidad una sola. Ese fue todo el valor.”, resalta su CEO.
P4D fue seleccionada para formar parte de Grow & Scale de Emprelatam, Programa orientado a compañías que están trabajando en crecimiento, escalabilidad y conexión con el ecosistema emprendedor regional.
Aprendizajes para otros emprendedores
La experiencia de P4D también modificó la forma en que el equipo entiende la búsqueda de mercado.
Su recomendación para otros emprendedores es poner al cliente y la empatía en el centro, pero no solamente como principio: involucrarse lo suficiente en un sector como para entender sus problemas en profundidad.
En ese proceso, el equipo destaca tres aprendizajes:
- El sector correcto no siempre surge de un análisis de mercado inicial.
- La cercanía con los clientes permite identificar problemas que no aparecen en los primeros análisis.
- Cuando un equipo consigue entender un problema mejor que otros actores del mercado, esa comprensión puede convertirse en una ventaja competitiva.
Para P4D, esa profundidad fue precisamente la que convirtió a salud en algo más que una vertical dentro de su plataforma.
La compañía ahora busca llevar esa especialización a una escala regional, con una tesis concreta: en lugar de sumar más herramientas para registrar lo que sucede dentro del sistema sanitario, existe una oportunidad en construir tecnología que pueda ejecutar los procesos que conectan a los pacientes con la atención que necesitan.
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