Emprelatam convocó a 3 referentes del ecosistema tech Latinoamericano para debatir cómo AI está cambiando el paradigma de creación y uso de tecnología para entender cómo será el futuro cercano y cómo podemos adelantarnos a ello.
¿AI reemplazará a los humanos o los potenciará?
La inteligencia artificial entró con mucha fuerza a nuestras vidas en los últimos 24 meses. Un cambio silenciosamente potente que hoy toca practicamente cada servicio que utilizamos.
A este ritmo con la aparición diaria de nuevos modelos generativos, de razonamiento, predictivos y más, todo parece suponer que quedará poco lugar sin su intervención.
Martín “Gonto” Gontovnikas, ex VP de Growth del unicornio Auth0, CMO de Vercel y actualmente GP de Hypergrowth Partners comenta que “hoy no podemos afirmar que AI reemplazará el trabajo de los humanos, pero sí que lo está potenciando”. Por ejemplo en RAMP, una startup de su potafolio, automatizaron todo un proceso de Outbound apoyado en AI redefiniendo cómo la empresa hace Growth. El equipo de Growth se redujo, con menos vendedores haciendo tareas manuales, pero todo un nuevo equipo de automatización nació.
Por su lado, Lautaro Schiaffino (CEO de Darwin AI y previamente exited con Sirena) compartió que con la mejora de la performance de los resultados de AI, los modelos de razonamiento están tomando el trabajo de definición estratégica que hace pocos meses atrás se creía que sería el lugar de los humanos en el escenario donde la automatización de tareas repetitivas era la única función de las AI.
Todo parece indicar que los mejores para predecir y construir el futuro son founders con una fuerte inclinación tecnológica que se atreven a desafiar los límites actuales y ponerlos a trabajar en distintos frentes para revolucionar industrias enteras. “Estamos viendo que los equipos con CEOs técnológicos están avanzando en la dirección correcta con mayor precisión y velocidad”, compartió Leonardo Coz, inversor desde HiVentures.
Vibe-coding: juniors programando apoyados en AI o seniors potenciados en AI
La AI atraviesa todas las industrias, y una de ella es cómo creamos tecnología.
La aceleradora Y Combinator compartió una interesante estadísitica. Un 25% del batch de startups W25 tiene el 95% de sus bases de código generadas por IA, dijo el socio gerente de YC, Jared Friedman, durante una conversación.
Plataformas como Cursor apoyados en Sonnet de Anthropic o el surgimiento del europeo Lovable y tantos otros más, parecen reducir las barreras de programación a 0. ¿Pero qué tal es el resultado final? ¿Tiene futuro el vibe-coding?
Según la experiencia de Gontovnikas y Schiaffino, la creación de código sin supervición o en manos de un Junior no genera tan buenos resultados por si mismos. La realidad es que los desarrolladores o técnicos Seniors obtienen resultados superiores en calidad y complejidad de los resultados obtenidos.
Entonces, ¿AI reemplazará a los programadores? No parece ser lo que sucederá en los próximos meses, sino más bien un potenciador de las capacidades al darle herramientas a los expertos para construir aún más y a mayor velocidad, sabiendo qué pedirle en cuanto arquitectura y producto.
Es cierto que aún los mejores modelos alucinan, GPT–4.5 tiene un hallucination rate de 37.1%. El resultado de esto es código que falla o respuestas que no pueden generar, trabándose. Ahí es donde debemos tener al humano experto en medio del proceso.
El mundo de la inversión, también revolucionado
El funcionamiento de los fondos de Venture Capital, también están viendo sus cambios.
Los modelos de reasoning actuales como los de OpenAI o DeepSeek ya entregan mejores resultados en el análisis de una potencial inversión y en menor tiempo que un analista humano.
Muchos fondos en Latinoamérica y Estados Unidos estaban apalancados por equipos de analistas con una capacidad limitada de análisis. Apoyados en AI, esos resultados parecen indicar que serán los primeros en ver modificadas sus tareas o directamente reemplazadas.
Lautaro agregó que “aún así la decisión de inversión la seguirá tomando un humano, el dueño del fondo”. Todavía la confianza de los LPs está apoyada en los Partners. ¿Veremos fondos 100% operados por inteligencia artificial en los próximos años?
¿Software as a Service o Service as a Software?
Se hizo viral un comentario de Satya Nadella, CEO de Microsoft, donde daba a entender que SaaS está muerto como lo conocemos porque el futuro está basado en AI Agents.
Lo cierto es que desde la intervención vertical u horizontal en distintos nichos e industrias, parece que los sistemas rígidos de software donde el humano lo usaba para ordenar sus tareas y producir resultados, ahora son las AI las que utilizan los sistemas abiertamente y con criterio para llegar a los mismos fines. Un ejemplo de esto es el reciente lanzamiento de Manus AI.
La tecnología ha dado un giro.
Hasta ahora nos encontrábamos en un paradigma donde se decía que “el software se estaba comiendo al mundo”, para transicionar a uno donde “AI se está comiendo al software”.
Qué oportunidades hay en Latinoamérica
“En Latinoamérica nunca hubo un IPO de un Vertical SaaS, en US sí. Por ejemplo, no vi una empresa que haga software para concesionarios y haya hecho un IPO, en US por el contrario si. Puede pasar que se dé algo similar en esta nueva ola”, afirma el CEO de Darwin AI con respecto a qué forma tomará el sector tech en LatAm.
En la actualidad muchas empresas están siguiendo ese formato de construcción de AI verticales, para problemas puntuales, que podrían llegar a ser adquiridas por empresas horizontales más grandes.
“Aún es temprano para tomar una postura con respecto quién ganará en LatAm, si el modelo vertical o el horizontal”, comentó Coz con respecto a lo que ve como inversionista centrado en esta nueva tecnología.
Cómo las empresas adoptarán AI
Diariamente salen nuevos servicios soportados en AI, pero no dejan de estar optimizados para problemas puntuales. Aún no tenemos una manera eficiente de conectar AIs. Michelle Shocron nos deja una pregunta para reflexionar: “¿Cuánto faltará para la construcción de un middleware que conecte y articule entre las AIs?”.
La alucinación no deja de ser un problema para las empresas, incluso en estrategias como el uso de RAGs (Retrieval Augmented Generation). Para Martín Gontovnikas la solución será para muchas empresa la implementación local de versiones Open Source, como DeepSeek, de sus propias LLMs optimizadas para sus problemas específicos, y no el uso de soluciones generales.
Aquí Lautaro Schiaffino expuso su manera de verlo. Si separáramos al sector privado de empresas en 3 grandes grupos tenemos Corporaciones Enterprise, Empresas grandes y PyMEs.
En esta distinción Lautaro nos dice que “las grandes harán todo a la vez, por un lado contratarán consultoras y por otro lado probarán soluciones existentes, pero tarde o temprano tendrán que incorporar la tecnología internamente”.
Las empresas chicas o PyMES, adoptarán soluciones genéricas sin llegar al fine-tune del modelo donde adopten soluciones existentes y propias para cada industria o necesidad de segmento. Aquí tendrán la ventaja los que hoy ya trabajan y tienen el know-how de la industria, y una gran oportunidad para construir empresas de AI verticales. Por ejemplo, Agentes o modelos para restaurantes pequeños.
Para los emprendedores, la verdadera oportunidad está en Empresas grandes. En mercados emergentes como el Latinoamericano acá se encuentran poco ordenadas, con poca adopción tecnológica, y presupuesto para atender particularidades de cada negocio.
Un ejemplo del Mid-market es Gradient AI. La empresa hace fine-tuning de modelos ya existentes con información particular de la empresa. De esta manera logran excelentes resultados, sin ser un desarrollo particular a medida con altos costos, ni ser un modelo genérico con baja precisión, a un costo accesible rondando los US$ 50,000 anuales.
El rol del fundador aquí será construir el producto adecuado para el segmento correcto, donde encajen el product-market fit y también la estrategia de precio y modelo de negocio. Esto no ha cambiado, y puedes complementar con el post de Christoph Janz.
Predicciones en un mundo post-AI
La inteligencia artificial aplicada abre la oportunidad de hacer cada vez más con menos. Los agentes de vuelven un aliado de las empresas para optimizar recursos, y lo mismo sucederá con las startups y la creación de innovación. Cada vez veremos startups más pequeñas en equipo.
Esto está generando un cambio en el mundo del Venture Capital, en términos de que las startups no requerirán grandes sumas de inversión.
Hay una gran incógnita con respecto a las interfaces. En el presente, la interacción a sido principalmente a través de texto. Sin embargo, aún nos debemos una transformación en la interfaz. ¿Tendremos User Interfaces que se adaptan a cada cliente?
Aquí es donde tenemos otra gran diferencia con respecto al SaaS tradicional, donde el usuario adopta una interfaz común para todos los clientes con los cuales comparte el servicio.
“¿Muere el SaaS? No se si morirá, pero habrá un momento donde sea irreconocible”, concluye Lautaro Schaffino.
Dónde estamos ahora
Según el modelo de Tomasz Tungus, Venture capitalist desde TheryVC, estamos atravesando un camino de 5 etapas:
- Chatbots (Robots que pueden chatear contigo). Sucedió en Noviembre 2022.
- Reasoners (Robots que usan lógica para resolver problemas). Sucedió en Septiembre 2024.
- Agentes (Robots que actúan de manera independiente a los humanos)
- Innovators (Robots que crean nuevas ideas independientemente)
- Organizations (Robots que replican el modelo de organizaciones)
Estamos en la tercera etapa y, según prevé Schiaffino, muy cerca de dar el salto exponencial que habilite llegar rápidamente a las etapas 4 y 5.
“Cuando comenzamos con Darwin AI, apostamos a que habría una Ley de Moore aplicada a AI, donde computo, razonamiento y ventana de contexto crecieran exponencialmente. Estamos pequeños grandes saltos exponenciales se están cumpliendo. Este año fue con la aparición de DeepSeek que bajó los costos drásticamente”, afirmó el emprendedor.
Leonardo, compartiendo su visión desde su experiencia en HiVentures, compartió que estamos entrando en un amesetamiento en la velocidad de la disrupción, y estaremos un tiempo en la tercera etapa. “No invertimos sólo en la tecnología, hay que analizar el modelo en sí”.
Lo difícil para un emprendedor está en hacer apuestas de hacia donde y cómo será el futuro en cuanto a la evolución tecnológica. “Será más fácil hacer y pivotear para una startup”, sostiene Gonto, “pero será necesario entender hacia dónde nos estamos moviendo”.
Conclusión: el futuro es ahora, y Latinoamérica está lista
La IA no es una amenaza, sino una oportunidad para redefinir cómo innovamos y crecemos en Latinoamérica. Los emprendedores que se atrevan a desafiar los límites, los inversores que apuesten por la tecnología y los líderes que adopten la IA como aliada serán los protagonistas de esta nueva era.
En Emprelatam, creemos que el futuro se construye hoy. Te invitamos a ser parte de esta revolución, a seguir explorando y a crear el mañana de nuestra región. ¿Estás listo para dar el salto? aplica.emprelatam.com
